Zhejiang-Universität

Forschende der Zhejiang-Universität zeigen, wie sich moderne KI-Reasoning-Modelle wie GPT-o3 und DeepSeek-R1 durch gezielt manipulierte Prompts in endlose Denkschleifen zwingen lassen. Dies führt zu extremem Ressourcenverbrauch und eröffnet einen neuen Angriffsvektor ähnlich DDoS-Attacken, wobei Angreifer die Server von KI-Anbietern überlasten könnten.

Forscher der Zhejiang-Universität zeigen, dass sich Large Reasoning Models wie GPT-o3 und DeepSeek-R1 durch gezielt manipulierte Prompts in endlose Denkschleifen zwingen lassen. Dies führt zu 26-fach längeren Antworten, höherem Ressourcenverbrauch und könnte als neuer Angriffsvektor für DDoS-ähnliche Attacken auf KI-Infrastruktur missbraucht werden.